智能AI海马状态实时检测系统

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智能AI海马状态实时检测系统是一款先进的技术产品,能够准确识别海马的数量、活跃度、出生的小海马。通过与数据模型进行比对,系统能够及时发现海马的异常状态,并自动发出预警信号。这一智能系统实现了自动化的实时巡检,有效保障了海马的生长状态,及时预警可能的问题,提高了收成与管理效率,降低养殖风险、同时也节省了人力资源成本。

智能AI海马状态实时检测系统

OWL-AI-Seahorse

 

 

一、产品简介

智能AI海马状态实时检测系统是一款先进的技术产品,能够准确识别海马的数量、活跃度、出生的小海马。通过与数据模型进行比对,系统能够及时发现海马的异常状态,并自动发出预警信号。这一智能系统实现了自动化的实时巡检,有效保障了海马的生长状态,及时预警可能的问题,提高了收成与管理效率,降低养殖风险、同时也节省了人力资源成本。

二、应用场景

海马、对虾、鱼苗

三、功能与特点

四、系统结构

 

智能AI海马状态实时检测系统 由云平台、运算主机、高清摄像头组成,智能运算主机通过IP与端口接入每个摄像头,每个摄像头识别一分钟,识别结果上传到云平台记录与统计,当平台识别到数据异常时,自动短信、电话、微信预警(可在平台端配置);

1分钟内识别完一个池子(一个摄像头),紧接着关闭当前识别的摄像头,按顺序调用下一个,直到一周期结束,再从第一个摄像头开始新的周期。

五、系统部署

1. 水上摄像头 正上方部署(推荐)

 

 

2. 水下摄像头(在池子四个角落各安装一个水下摄像头)

 

六、注意事项

1. 避免强灯光/强反光影响摄像头;

2. 水下摄像头需要带自动清洁,避免频繁维护;

3. 系统开机即运行,如需要确保停电时也运行,则考虑添加UPS电源

4. 默认每个摄像头调用+识别一分钟,摄像头越多,轮询一周期则越久,当摄像头数量大于60个时(识别周期大于1小时),应考虑多配置智能运算主机;

 

最后更新时间: 2025-05-10 00:40:14

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